2022年発表文献

査読付き会議論文

  • Yang Zhao, Hiroshi Kanayama, Issei Yoshida, Masayasu Muraoka and Akiko Aizawa: “A Simple Yet Effective Corpus Construction Method for Chinese Sentence Compression.” The 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022),pp. 6874‑6883. Marseille, France, June 21-23, 2022.
  • Takuto Asakura, Yusuke Miyao and Akiko Aizawa: “Building Dataset for Grounding of Formulae — Annotating Coreference Relations Among Math Identifiers.” The 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022),  pp.4851‑4858. Marseille, France, June 21-23, 2022.
  • André Greiner-Petter, Howard S. Cohl, Abdou Youssef, Moritz Schubotz, Avi Trost, Rajen Dey, Akiko Aizawa, Bela Gipp: “Comparative Verification of the Digital Library of Mathematical Functions and Computer Algebra Systems.” Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems (TACAS 2022) pp.87-105, March 2022 link
  • Masaya Ohagi and Akiko Aizawa: “Pre-trained transformer-based citation context-aware citation network embeddings.” The 22nd ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL ’22). Article 18, 1–5. Cologne Germany and Online. July 20-24, 2022.
    https://doi.org/10.1145/3529372.3533290
  • Przemyslaw Joniak and Akiko Aizawa: “Gender Biases and Where to Find Them: Exploring Gender Bias in Pre-Trained Transformer-based Language Models Using Movement Pruning.” The 4th Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing (GeBNLP), collocated with NAACL 2022. Seattle, USA and Online, July 15, 2022.

    https://aclanthology.org/2022.gebnlp-1.6/

その他

  • 篠田一聡, 菅原朔, 相澤彰子: “抽出型質問応答における相対位置バイアスの除去.” 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), オンライン開催, 2022.03.
  • 朝倉卓人, 宮尾祐介, 相澤彰子: “MioGattoによる数式グラウンディングデータセットの構築.” 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), オンライン開催, 2022.03.委員特別賞
  • 大萩雅也, 相澤彰子: “Pre-trained Transformerによる引用文脈を考慮した引用ネットワーク埋め込み.” 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), オンライン開催, 2022.03.若手奨励賞
  • 鈴木淳平, 菅原朔, 相澤彰子: “言語モデルに対するトークンのキャンセルアウト手法の比較.” 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), オンライン開催, 2022.03.
  • 阪本拓功, 相澤彰子: “k近傍言語モデルを用いたテキスト中の数字の予測.” 人工知能学会全国大会論文集 第36回全国大会 (JSAI2022), 京都国際会館 (京都)+オンライン.